下一個階段

前陣子聽到大學好友P準備當爸爸的好消息後，當下在辦公室忙得不可開交的我也沒多想什麼，就馬上打電話恭喜了一番，接著就一古腦的投入將近火燒死線的專案，一直到前一陣子在夜深人靜後才好好回想起我和那位朋友相處的點滴回憶。

整合C#和Matlab的方法介紹

Matlab是套用來建構數學模型的程式語言，軟體本身功能也很強大，用Matlab來分析資料、跑模擬甚至開發一些簡單的工具也很方便。和一般高階語言相比，操作矩陣向量更是得心應手，在數學演算法的撰寫上，一行Matlab code甚至可以抵過數十行的C#或Java code，畢竟在這些高階語言的數學函式庫並沒有向Matlab這麼完整，相對的，在Matlab上開發應用程式在彈性和擴充性上也並沒有C#這麼樣的豐富成熟。
當把Matlab和C#兩種語言整合在一起後，Matlab可以提供強大的數學模型元件供C#在應用程式開發使用，便具有如虎添翼的優勢! 可惜網路上對這個主題的中文文章量極少，大多數是外文資料和國外開發者的經驗分享。本篇文章介紹C#和Matlab的整合方法主要共有兩種:
1. MATLAB Builder NE Approach
2. MATLAB Compiler Approach

XML開發的好工具-NotePad++

NotePad++是套延展性高、寫程式十分好用免費文件編輯工具，也可以在裡面掛載多種開發套件。

這篇文章主要簡單的示範如何用NotePad++來開發XML、XSD和XSL文件。

鬆懈

一直以來都有種時間不等人的感嘆。

轉眼間想想現在已經28歲了，國中的時候在課堂上聽到公民老師(公民老師是女的，而且印象中很正)說關於男生服役的話題，那時候心理就認為「哇！當兵好像很恐怖的樣子，幸好我還有很久很久才要當兵。」想不到瞬間我都退役四年多了...

小時候也認為30歲左右的人年紀已經是大人中的大人了，結果還記得在22歲的那年的某一天早晨突然驚醒「什麼?我已經是個22歲的大人了!?」然後心理默默的激勵自己要好好振作之類的，結果到了現在，自己還是有很多目標還沒達到。改變自己的最重要的一步(也是最困難的一步)就是從習慣上改變，有很多目標還沒有達成的原因就是"習慣"沒有建立好，事實是，養成好習慣的困難度其實不高，像是早睡早起、提早十分鐘出門上班、甚至用標準的鍵盤指法打文章都算是改變自己的第一步，但是惰性會拖著自己用自己最熟悉的方式來做事，久而久之就離改變越來越遠了...

這就像是登上著螺旋階梯一樣吧，努力往前不斷踏出每一步，之後發現還是回到原點一樣，

我有一段時間的人生是充滿正向力量的，每天都有積極的目標去追尋，朝著那個目標衝刺到筋疲力竭才甘休，我要一直記得自己是個有著充沛熱情的人，而那個靈魂一直都潛伏在我內心的某個角落。

這是給我自己的激勵文章吧，自己常常一段時間稍微放鬆後就長時間鬆懈下來，保持習慣一直都不是什麼難事，要勝過的只是昨天的自己而已。

誤會都是從錯誤的溝通方式產生

無論是在日常生活或是工作場合中，「文字」已經是十分常見的溝通媒介，舉凡簡訊， email， 流行的Facebook， line， what app都是透過文字溝通， 文字溝通的好處是一來是方便， 二來也可以省去面對面溝通的成本， 但是文字卻並非是最有效率的溝通方式， 稍有不慎， 很容易就會造成溝通上不必要的誤會麻煩。

對目標的理解

有一篇文章說每天只要比昨天進步1%， 一年之後你就會比前一前進步37倍(1.01^37)， 對於這種文章一開始多少有些激勵的作用， 久而久之我發現最困難的部分就在於"持續"這件事情， 怠惰這種感覺就像是地心引力一樣， 無論剛開始的決心有多強， 多奮力地往上一跳， 最後還是免不了被地心引力拉回原本的生活軌道， 想想自己從小開始就有很多目標想要達成， 可以成功達成的目標的前提之一是原本就有強大的內心驅動力， 必須要有背水一戰不成功便成仁的決心。

德州撲克

前一陣子迷上了德州撲克(類似於電影中賭神在玩梭哈)， 以前小時候完全不知道遊戲規則的我， 在電影中完全無視規則和玩法， 就純粹欣賞搞笑片段和演技而已， 而且會玩撲克牌的項目也少得可憐(大老二， 撿紅點， 接龍， 十點半) ， 長大之後一直都有耳聞德州撲克在賭場都是十分熱門的競技項目， 就帶著好玩的心情研究它的玩法。

難堪的自己

從小個性怕羞而且臉皮極薄的我, 身邊常常發生一些自己覺得丟臉的故事, 就算是長大了以後, 只要偶爾不經意回想起過去那些零碎片段, 還是會讓我想要瞬間找個地洞鑽進去, 雖然別人聽起來好像沒什麼大不了, 但是對於自己親身體驗過的那些羞窘的時刻還是難以忘懷, 但是有時候會心血來潮特別去回想起到底什麼才算是最丟臉的事, 卻難以回想起來, 總之實在是太多了。

決策的成本

人生的道路就是日常生活中一連串選擇下和所產生結果的累積，大部分每天所需要做的選擇都是微不足道或是常規性，像是選擇下班後選擇回家的路往往都是固定那幾條熟悉的街道，甚至不需要幾經思考的反射就可以自動導航回家，或是中午出去吃飯所選擇的餐館往往都是常光顧的那幾家，人都是習慣的動物，但是面對有限的時間和資訊的前提下作選擇就需要快速且精準的判斷，而達到最佳的成果(或是最低成本)